差异大不大，取决于你以前做的是哪种 SEO。
如果你做的是内容和口碑那一派，迁移成本很低，八成的东西能直接用。如果你做的是堆关键词、买外链、站群、伪原创那一派，基本要推倒重来，因为大模型压根不看排名信号。
先说底层：没变。两件事都是在让机器相信"这个问题上你最靠谱"。变的是机器换了个人，评判方式跟着换了。
一、抢的位置不一样
SEO 抢的是货架。一页十条蓝链，你排第三也能活。
GEO 抢的是导购员那张嘴。用户问一句，答案就一段话，里面提三个品牌，没有第四名。这是从"排队"变成"入选"，中间没有安慰奖。
所以 GEO 的收益是断崖式的，要么在里面，要么等于不存在。
二、关键词换成了问题
以前你做的是词表：上海 劳动仲裁 律师，搜索量 1200，竞争度中。
现在用户直接打一整句：我在上海被公司变相调岗逼我走，能不能仲裁，找哪种律师。
关键词思维在这里失效了。你要做的是问题表，去把真实用户会怎么问这件事扒出来，一个场景一个场景地覆盖。词是死的，场景才是模型匹配的东西。
三、内容形态几乎相反
SEO 时代大家爱写长文，前三百字先铺垫，重点藏在中间，还要塞内链。
模型抓取的是可以独立成立的信息块。一段话要有主语、有数据、有明确结论，拎出来放在任何地方都读得通。那种"随着时代的发展，越来越多的人开始关注"的开头，在 GEO 里不是中性的，是负资产，它把有效信息稀释掉了。
可落地的做法：每个小节前四十字内给结论，参数用表格，时间和数字写死不要写"较高""较快"。模型最爱摘的就是这种句子。
四、权重来源变了
SEO 看外链和域名权重，你自己网站说了什么很重要。
GEO 看的是一致性提及。模型判断你靠不靠谱，靠的是它在几十个不同来源里看到关于你的说法对不对得上。你官网写"行业前三"，没人接话，那就是一句废话；知乎、行业媒体、榜单、百科、垂直问答社区里都有人用差不多的口径提到你，模型才敢往答案里写。
一致性比数量重要。十个来源口径统一，胜过一百个来源各说各话。这也是为什么很多公司发了几百篇软文毫无效果，因为每篇的定位描述都不一样，模型根本没法收敛出一个结论。
五、监测方式必须重建
SEO 有排名工具，第几名一目了然。
GEO 没有排名。同一个问题问三遍答案可能不一样。所以别指望看排名，要建的是提及率表：把你行业里三十到五十个真实问句列出来，每周在主流几个模型里各问一遍，统计你被提到的次数占比、被提到时的描述是正面还是随口带过。这个数字才是你的 GEO 排名。
六、流量形态变了，转化路径要跟着改
SEO 带的是点击，GEO 很多时候带不来点击，用户看完答案就走了，但他记住了你的名字，回头直接搜品牌词。
所以品牌词搜索量、直接访问量这两个指标的权重要往上提。如果你还拿"自然搜索流量"当唯一 KPI，会得出 GEO 没用的错误结论。
最后提一个特别常见的低级错误
很多公司一边想被 AI 引用，一边在 robots.txt 里把 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 全封了，这是当年防采集留下的老配置。相当于一边希望导购员推荐你，一边把他挡在店门外。
上周你要是没检查过这个文件，现在就去看一眼，比读十篇方法论都管用。